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科技转化低效？看浪潮云海“三位一体”技术流操作

2021-09-24 13:55:15 投稿人 : haixia002 围观 : 23027 次 0 评论

　　“一直以来，将教学、科研以及咨询等工作做到更高质量且更有价值，都是我们持续追求的，过程中有成绩也有不少困惑，例如产学研用如何高效联动、科技转化怎样加速落地，确实长期困扰我们。”郑州大学电气工程学院某研究院大数据与人工智能实验室表示。

　　由于目前高校教育方式以及学生固有知识结构等传统原因，大多数毕业生因缺乏实践经验而不能无缝衔接企业的用人需求；在此环境下，作为高校自然无法更好带动技术与产业的深度融合，很难达成校企优势互补、资源共享、互惠互利等效果。

　　此外，尽管在各类科研探索中，很多高校科研人员都有自己独特且创新的技术理念，但受限于传统软件开发中服务器申请、环境部署、工具安装等很多前置操作的复杂工作，更多专家无法直接关注并研究擅长领域，无法有效加速科技成果的转化。

　　经过多方深入探讨，郑州大学电气工程学院某研究院大数据与人工智能实验室最终决定采用浪潮云海云数智融合智能实验室解决方案，实力打样基础实验环境，加快产学研用一体化技术技能创新服务进程的同时加强技术推广以及成果转化。浪潮云海云数智融合智能解决方案，将云计算，大数据，人工智能多种技术架构深度融合，实现资源多元化、架构轻量化、管理运维统一化。 为校内师生提供了多元化资源，比方说虚拟机、容器、裸金属、文件存储、大数据处理等各组件资源，还包括深度学习框架、分布式算法等AI计算资源，有效应对了不同应用及开发环境。

　　“此举高效解决了过去基础实践平台因架构割裂带来的获取资源不便捷、实验科研流程繁琐、资源利用率低以及运维难度大等问题，提供了高效便利的资源获取能力、灵活弹性的可扩展能力以及稳定可靠的业务支撑能力。 ”郑州大学电气工程学院某研究院大数据与人工智能实验室有关负责人说。

　　此外，为更好推进“采、存、管、用、算”，浪潮云海云数智融合智能解决方案将具备大数据处理和人工智能计算深度融合能力的浪潮InsightHD纳入其中，可实现在大数据平台上提供CPU/GPU的一站式数据预处理到模型训练推理能力，满足人工智能处理所需要的多种深度学习框架，例如TensorFlow、PyTorch、Keras等，并提供大量的优化的分布式算法，尤其在图像推理方面的效率可提升87%。

　　据浪潮方面介绍，浪潮云海云数智融合智能解决方案深度整合了云计算、大数据与AI资源池，向上提供统一的云数智服务目录，将资源服务化；通过统一化门户界面，用户可按需申请各类资源，线上流程审批来解决资源发放和管控管控问题；凭借一站式健康检查、资源预测分析、可视化日志分析等智能化运维功能来释放运维压力。有效达成了资源的集中化管理，实现多体系用户资源共享，运维运营的深度融合。整体资源利用率相比传统烟囱模式提高70%，建设投资降低50%。

　　“本次科研平台的正式上线运行，不但建设成本降低40%以上，更重要的是助力郑州大学加速从传统教学实践转向基于大数据、人工智能的新型产学研用深度融合的教学实践，并成为河南高校创建的首个云数智一体化实验室平台，意义重大。”浪潮方面称。

　　“该平台面向本院相关专业师生，用来提供满足应用需求的软件开发新方法和新技术的训练，打造特色人才培养基地和科研成果转化基地以及高端智库，全面促进产学研用的深度融合与协同创新。”郑州大学电气工程学院相关负责人表示。

　　https://www.sohu.com/a/491777440_119038?scm=1002.590044.0.10374-1023&spm=smpc.ch25-college.fd-news.1.1632462851517A06qIy2


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