从扫描序列的标准化做起，西门子医疗正在中国布这样一盘棋

　　本文作者：王艺

       2018年3月IPO后，西门子医疗表现持续稳健。在GE、Philips、Siemens Healthineers）医疗三巨头中，GE换帅，飞利浦转型。相比较而言，西门子医疗的稳中求进实属难得。

　　影像业务一直是西门子医疗的重要支撑。2018财年，这家德国医疗科技公司整体营收134.29亿欧元，其中近60%（78.82亿欧元）来自影像业务。

　　究其原因，一方面，分子、X射线、磁共振等成像设备的售卖本身就是公司的利润中心；另一方面，作为AI最早落地的医疗领域，西门子医疗近20年的AI技术积累在影像业务中得到了成果显现。

　　西门子医疗表示，其在数字化医疗和AI专利数量方面位列全球第一，包括500余项机器学习专利和100余项深度学习专利，此外，西门子医疗还拥有40余项人工智能应用产品。

　　从基于云端的大数据平台teamplay，到提供远程扫描协助、帮助实现灵活放射科人力管理的Syngo虚拟座舱（Syngo Virtual Cockpit），再到可识别和测定胸部CT影像上的器官和病灶、自动形成量化报告的人工智能产品AI-Rad Chest CT，西门子医疗在推进精准医疗、提升放射科医生工作效率和工作质量、优化临床管理、为患者提供更优的诊疗体验和更好的治疗效果方面正做出切实的贡献。

　　雷锋网了解到，在医疗影像AI方面，西门子医疗已经形成一套从标准化数据采集、自动化标注，到自动阅片、智能筛查，再到诊疗能力共享的全链路一体化AI构架。

　　打造标准扫描序列

　　人工智能系统的构建离不开高质量的训练数据。对于医学影像来说，在数据采集阶段，如何实现标准化的成像扫描是当前行业正在面临的一大痛点。

　　「简单的标准序列对于疾病的诊断效率不够，大而全的标准序列会导致病人检查时间延长，病人流通量严重下降，医院也不想用。」在中华国际医学交流基金会与西门子医疗联合举办的2019智能医疗高峰论坛上，与会专家谈到。

　　该专家认为，当前影像技师的水平参差不齐，有些技师的序列使用不规范，造成同一个疾病的扫描序列不同，参数设置更是千差万别。

　　针对这一问题，西门子医疗推出了「智能扫描策略编辑平台」，针对不同等级医院的医疗水准，依托三个影像学检查导向设计了三种模式——序列导向、疾病导向以及症状导向。

　　序列导向是较为传统的操作模式，适用于拥有较好磁共振影像检查基础和诊断基础的医院。针对每一种疾病，系统提供多种扫描序列供技师选择。技师操作起来更为直接，同时避免错误的序列及参数设置。

　　疾病导向适用于磁共振技术水平较弱的医院，当医院临床对病人疾病已经有大致诊断，但影像技师不能掌握和确定针对该疾病应该扫描哪些序列时，疾病导向模式可以为技师提供智能化的选择。

　　以脑卒中为例，针对缺血性脑卒中和出血性脑卒中，疾病导向模式能够分别提供最优的扫描序列组合。如果技师能够进一步明确选择动静脉畸形，系统可以提供进一步优化的扫描策略。

　　症状导向模式适用于疑难杂症，当临床医师对疾病没有明确诊断，不能明确扫描方案，但症状又很明显的时候，可以通过选择症状调出相应的扫描序列，如功能障碍、高血压、外伤等。另外，影像技师还可选择起病时间、感染病史、是否有认知障碍等参数，信息越精准，扫描序列就越精准。

　　自动化扫描及驾驶舱

　　在拥有上述三种模式的「智能扫描策略编辑平台」之上，西门子医疗顺势构建了一个「智能全自动扫描平台」，通过将AI技术植入到MRI、CT、DR设备中，完成从影像自动定位画线扫描到胶片排版打印的全自动平台，为后续的诊断工作带来便利。

　　该平台具备智能解剖识别及标记、智能定位及扫描、智能后处理及运动矫正等功能。以脊柱的自动化扫描为例，该平台可以对病人的脊柱解剖结构进行准确识别，且能自动进行锥体标记，方便未来诊断。

　　有了「智能全自动扫描平台」，西门子医疗进一步推出Syngo Virtual Cockpit——「Syngo虚拟驾驶舱」。

　　类比飞机驾驶舱的可视化操控，自动化、智能化操作，西门子医疗希望为医生打造影像领域的驾驶舱，支持技师远程操作。雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，西门子医疗的驾驶舱已在德国本土拥有十余个落地案例。

　　以云平台为基础构建自身生态

　　影像序列需要随着时间的推移以及临床应用经验的积累，不断进行优化调整和迭代更新，以适应临床扫描和诊断需要。那么，如何进行及时的发布和更新成为行业面临的一个难点。

　　随着云计算技术的发展，西门子医疗云端大数据平台应运而生。

　　该平台名为teamPlay，使用微软Azure云端解决方案，实现医院、影像专家、成像设备间的交互和连通。用户可以将自有的扫描策略协议发布至平台与业界共享，并且能够在平台上进行实时的更新。

　　据悉，中华影像技术学会正与西门子医疗的数字部门合作，制定标准的扫描策略协议。通过teamPlay平台，团队能够将协议一键部署，实现全网用户的实时共享与更新。此外，团队还能够通过该平台查询指定策略的使用情况，包括病人流通量、扫描部位、扫描时间等信息，通过大数据挖掘技术更精准地调整协议策略。

　　西门子医疗大中华区总裁王皓谈到，「通过连接医疗机构及其成像设备，全面了解医疗机构影像设备使用情况，teamplay可以更好地帮助医疗机构快速高效地收集和分析影像设备产生的海量数据，从而提升影像设备的操作效率并提升临床及财务表现。」

　　除扫描策略的共享外，teamPlay还提供云存储服务，帮助不同层级医院的医生享有同样高质量的影像信息，提升基层医院医生的影像诊断能力，从而为患者提供更精准的诊断建议和更优的个性化治疗方案，助力基层医疗建设。

　　在云连接和云存储之上，西门子医疗通过teamPlay提供云应用服务。

　　王皓认为， teamPlay是西门子医疗布局数字化医疗生态圈的重要基础。通过开放第三方服务接口，允许如肺结节影像辅助诊断、癌症筛查等应用搭载在平台上，为用户提供难过多样化解决方案，构建医疗数字化生态圈。

　　据悉，目前全球已经有二三十家独立的第三方公司入驻teamPlay平台，涉及到心脏、乳腺等多个部位疾病。

　　特殊的中国战略

　　纵观西门子医疗2018财年财报，中国快速增长的市场提振了亚洲和澳大利亚市场的营收，亚太区（含澳洲市场）的营收占比高达28%。

　　「中国的AI数字化技术远远走在世界前列」，王皓说。针对这样的情况，西门子医疗在中国建立了数字化服务团队以及研发团队，希望构建适用于中国市场，解决医联体医生资源共享需求的系统化服务。

　　在中国，西门子医疗正不断整合资源，将设备、IT系统、企业化服务团队、顾问化知识型服务整合在一起，为客户提供完整的解决方案。

　　雷锋网认为，以客户为中心的解决方案正将西门子医疗拉离传统的影像设备销售及服务厂商定位，基于云平台构建的数字医疗生态更为其积聚更多能量。

　　「这也是全球战略的一部分。」王皓说。

　　【封面图片来源：网站名Shutterstock，所有者：Shutterstock】

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