谷歌云零售行业主管：云服务如何为零售商提升竞争优势
2019-01-24 14:40:06
投稿人 : haixia002
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零售行业正在给IT服务商们提出新的挑战。
玩具反斗城和西尔斯的没落证明任何企业都不是无懈可击的。除了满足基本商业需求的系统，零售商们也在积极寻找新技术以提升竞争力。
谷歌Cloud全球零售行业解决方案主管普拉文•皮莱(Pravin Pillai)认为，这种竞争力可能部分来自基于云的服务。在纽约举行的NRF大会上，他接受了《信息周刊》的采访，讨论了他们公司及其合作伙伴为零售商提供的新选项——新技术驱动的竞争策略。
皮莱表示，零售企业的高管们强烈承认，他们的行业正处于一个破坏性和变革性的时期，其间充斥着相互对立的目标。他说，零售商在承受较低利润率和抵御颠覆性初创企业的同时，正努力满足顾客不断变化的期望。皮莱表示，云计算服务可以成为零售商发现新的效率和竞争战略的一种方式。
Q：零售商可以通过哪些解决方案来应对它们面临的新挑战？
A：只有数字化转型中的新技术可以帮他们走出困境。他们必须专注拥抱新技术，思考如何利用它来改变业务的所有环节。他们也承认，云计算是该技术的重要组成部分，它是一个支持平台，可以帮助他们变得更加敏捷，更快地引入新的客户体验，更快地从数据中获得见解。他们希望云计算能够成为他们整体技术战略的关键部分。
Q：零售商正在投资哪些技术领域？
A：首先是数据分析。零售商可以从他们的业务生态中获得数据，这个可能性一直存在。过去，他们作为不多，原因是利用数据的成本太高，或者没有合适的技术和工具来做这件事。随着云技术的发展，情况有了很大变化。现在我们拥有高级的数据分析工具，可以从海量数据中提取出富有价值的意义和见解。所以我们看到很多零售商正在投资这个领域，进行数据整合与挖掘。
Ulta Beauty这样的客户就是一个绝佳范例，他们把所有数据汇集到“数据仓库”中。通过高级群组分析、产品亲和力分析或者促销归因，零售商可以洞察顾客对特定行为的反应和态度。
一旦零售商解决了大规模集中数据存储和数据价值提取的挑战，他们就会自然而然地转向机器学习和人工智能，以提高自己的预测能力。机器学习在电商平台的产品推荐场景率先落地后，已经延伸到了零售价值链的其他环节，我们将在供应链和物流、商品销售和分拣，以及门店的购物体验中看到这一变化。
Q：零售商通常拥有许多门店和仓库而且分散在不同地域，为他们提供云服务和服务其他类型的企业是否有一些区别？
A：很多情况下，零售企业希望从合作伙伴那里得到的东西与其他类型的企业是一样的。他们需要安全、灵活和可伸缩的基础设施，以及先进的数据分析工具。不同之处在于他们的使用方式，和其他行业的客户相比，零售商在个性化方面投入更多。他们会利用数据分析工具尽可能深入地了解客户，这也许是零售业独有的。
Q：有哪些第三方企业在谷歌云上为零售商构建服务？
A：特拉克斯就是一个例子。凯捷处在服务端，并在谷歌云上构建解决方案。SAP是我们的合作伙伴，拥有零售解决方案。我们拥有很多为零售市场构建完整解决方案和分组解决方案的技术合作伙伴，也有很多根据零售商的需求为其构建定制解决方案的服务集成商。
Q：零售商的需求和新技术之间是如何相互作用的？你的团队在零售商提出某个具体痛点之前就构建了解决方案，还是零售商会主动向您提出并描述他们面临的挑战？
A：两方面都有。零售商是零售领域的专家，他们很清楚自己希望为品牌和消费者传递什么。我们会倾听他们的经验，并把这些经验串联起来。谷歌自己也有很多和消费者互动的经验，我们知道如何利用这些经验打造解决方案。
Q：未来我们可以为零售商开发哪些基于云的企业服务？
A：比如供应链、物流、后端系统、机器人。机器人和人工智能可以做些什么来提高仓储中心的效率呢？我们已经看到了一些案例。比如总部位于英国的电商平台Ocado，他们拥有一个机器人仓储中心，人工智能驱动的机器人可以为客户打包。机器人在轨道上飞驰，它们知道彼此的位置，就像一个集群。我认为，在接下来的几年，这个领域还会有更大的进步。
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