沈向洋：HoloLens 2在苏州生产，9月正式发布

　　在今天开幕的2019世界人工智能大会上，微软全球执行副总裁沈向洋表示：微软早在20多前就开展HoloLens背后的基础研究，特别是机器视觉部分，通过Kinect中的3D传感器，从而能够构建三维场景。之后的HoloDesk可以直接将3D模型呈现在真实环境中，过去3-4年中，HoloLens实现了令人惊叹的创新。

　　同时提到，HoloLens 2在苏州制造，9月份即将正式发布。

　　图片来自：东方网

　　以下是沈向洋演讲《引领AI创新、推动AI普及、肩负AI责任》全文，青亭网进行整理。

　　在去年的世界人工智能大会上，我宣布了微软亚洲研究院(上海)和微软-仪电人工智能创新院的消息，这一年来我们取得了很多进展，特别是微软-仪电人工智能创新院今年早些时间投入运营，与众多公司集聚在一起为上海人工智能技术创新、人才培养以及人工智能平台和技术发展贡献我们的力量。今天我也很高兴的宣布全球首个线下互动教育和线上课程双向资源相结合的微软人工智能商学院项目正是在上海在中国启动。

　　微软与清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院三所顶尖商学院达成战略合作，为未来商业领袖、创新企业、企业高管打造最完善的人工智能商业课程。在过去几年中，人工智能技术的发展速度远远超出了我们从前的想象。从计算机视觉到语音识别到自然语言理解，包括机器阅读和机器翻译甚至对话式人工智能都逐步在接近人类水平。

　　从围棋到德州扑克，很多人工智能在游戏方面都在逐渐接近甚至超越人类水平。 今天在上海我要向大家宣布微软亚洲研究院创造出历史上最强的麻将AI，叫做Suphx，这是第一个在日本麻将平台荣升10段的AI系统，实力已经超过公开房间当中顶级人类选手的顶尖水平，平时打牌输钱朋友，喜讯来了。

　　与象棋、围棋、德州扑克等棋牌类游戏相比，麻将特别在哪里？麻将具有非常高的复杂度和更加丰富的隐藏信息，因此麻将AI的难度更加高，微软Suphx AI可以处理麻将中不确定性，表达出类似人类的直觉，任何人工智能技术的研发需要长期投入，微软增强现实全息眼镜就是一个非常好的例子。20多年前我们就在微软研究院开展了基础研究，特别是计算机视觉研究，然后通过产品研发开发了三维传感器及利用多个三维传感器。在微软剑桥研究院有一个研究项目，通过多个三维传感器可以完整的重建出三维结构。

　　在微软研究院还有一个研究项目，就是将虚拟的三维模型融合到重建真实的三维环境当中去，这些科研项目影响了研发的同时，这就是HoloLens产生的来源，过去30年当中实现了令人惊叹的创新。第二代HoloLens在苏州制造，9月份就要正式发布，大家可以真正买到HoloLens自己可以用了，希望大家有空到微软展台看一下最新的HoloLens 2。

　　人工智能今天已经将很多不可思议的事情变成现实，但是同时我们需要认真思考技术进步给我们带来的社会影响，以及因此将要面对的种种挑战，比如隐私和造假问题。微软致力于打造负责任的人工智能，让人工智能帮助人类，2016年微软CEO纳德拉第一次公开提出微软人工智能发展准则，2017年我们出版了《计算未来》对人工智能发展过程当中可能引发道德、法律法规思考和社会影响进行了全面详实的探讨。

　　我们计划未来推出的每一个人工智能产品都要经过人工智能道德伦理审查，与此同时，我们也积极建议政府推动相关法律法规的建立和完善。微软人工智能准则 有六项，公平，可靠和安全，隐私和保障，包容，透明和责任。在我们开发应用人工智能过程当中始终遵循坚持这六项准则，目前这些准则获得广泛的共识，能够指引企业和管理机构对人工智能复杂性加以引导和把握。但仅仅只是制定出准则远远不够，要真正解决现实世界中的诸多挑战，还要以身作则，积极实践。因此微软内部成立了人工智能伦理道德委员会，由工程师、科学家、律师和公司领导组成，负责对微软内部与人工智能伦理道德相关事宜进行探讨和评估。

　　人工智能发展不仅仅是一家公司甚至一个国家的问题，需要更广泛的调动产学研各界以及各地政府相关部门的共同努力，所以我们参与创建了人工智能伙伴组织，目前已经有包括中国公司在内近一百家全球企业加盟，共同研究分享和推广人工智能的最佳实践。我们也非常高兴得看到最近欧盟政府和中国政府相继出台了人工智能伦理道德准则。

　　为什么这个问题如此重要？汽车的发展可能对于我们来讲是一个很好的启示。汽车出现在19世纪末，并在20世纪初逐渐流行起来。随着汽车的普及，在随后几十年中，高速公路交通事故带来的伤亡不断攀升，1968年美国通过立法要求所有机动车必须安装安全带，但是真正要求驾驶者扣好的法规1984年才在纽约出台。今天我们是人工智能的发明者，我们绝对不可能也不应该等到80年以后为人工智能补上一条“安全带”。让我们一起努力引领AI创新，推动AI普及，肩负AI责任，共同创造美好的明天，谢谢大家！

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